top of page

AP Xác suất thống kê

AP Xác suấtThống kê là khóa học cấp đại học giới thiệu cho học sinh các khái niệm và công cụ chính để thu thập, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu. Khóa học bao gồm các chủ đề như thiết kế thử nghiệm, xác suất, suy luận thống kê và phân tích hồi quy. Học sinh sẽ học cách sử dụng thống kê để phân tích dữ liệu và truyền đạt những phát hiện của mình một cách hiệu quả. Đến cuối khóa học, học sinh sẽ được chuẩn bị để tham gia kỳ thi Thống kê AP và có kiến thức vững chắc về phân tích thống kê.

​Lịch học dự kiến: 32 lớp: 16 bài giảng của Prof+ 16 buổi TA, 2 bài thi thử miễn phí

Source

​

Bài 1: Khám phá dữ liệu một biến

  • Sự thay đổi trong các biến phân loại và định lượng

  • Trình bày dữ liệu bằng bảng hoặc biểu đồ

  • Tính toán và giải thích số liệu thống kê

  • Mô tả và so sánh phân bố dữ liệu

  • Phân phối bình thường

​

Bài 2: Khám phá dữ liệu hai biến

  • So sánh cách biểu diễn của 2 biến phân loại

  • Tính toán thống kê cho 2 biến phân loại

  • Biểu diễn dữ liệu định lượng hai biến bằng cách sử dụng biểu đồ phân tán

  • Mô tả các mối liên hệ trong dữ liệu hai biến và giải thích mối tương quan

  • Mô hình hồi quy tuyến tính

  • Dư lượng và lô dư

  • Khởi hành từ tuyến tính

​​

Bài 3: Thu thập dữ liệu

  • Lập kế hoạch nghiên cứu

  • Phương pháp xét nghiệm

  • Nguồn sai lệch trong phương pháp lấy mẫu

  • Thiết kế một thí nghiệm

  • Giải thích kết quả của một thí nghiệm

​

Bài 4: Xác suất, biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

  • Sử dụng mô phỏng để ước tính xác suất

  • Tính xác suất của một sự kiện ngẫu nhiên

  • Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

  • Phân phối nhị thức

  • Sự phân bố hình học

​​

Bài 5: Phân phối mẫu

  • Sự khác biệt về số liệu thống kê đối với các mẫu được thu thập từ cùng một quần thể

  • Định lý giới hạn trung tâm

  • Ước tính điểm thiên vị và không thiên vị

  • Phân phối mẫu cho tỷ lệ mẫu

  • Phân phối mẫu cho phương tiện mẫu

​​

Bài 6: Suy luận về dữ liệu phân loại: Tỷ lệ

  • Xây dựng và giải thích khoảng tin cậy cho một tỷ lệ dân số

  • Thiết lập và thực hiện kiểm tra tỷ lệ dân số

  • Giải thích giá trị p và biện minh cho tuyên bố về tỷ lệ dân số

  • Lỗi loại I và loại II trong kiểm định mức ý nghĩa

  • Khoảng tin cậy và kiểm định sự khác biệt của 2 tỷ lệ

​​

Bài 7: Suy luận về dữ liệu định lượng: Phương tiện

  • Xây dựng và giải thích khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể

  • Thiết lập và thực hiện kiểm tra trung bình dân số

  • Giải thích giá trị p và biện minh cho tuyên bố về giá trị trung bình của tổng thể

  • Khoảng tin cậy và kiểm định sự khác biệt của 2 trung bình dân số

​

Bài 8: Suy luận dữ liệu phân loại: Chi-Square

  • Kiểm định chi bình phương về mức độ phù hợp

  • Kiểm định chi bình phương về tính đồng nhất

  • Kiểm định chi bình phương về tính độc lập

  • Lựa chọn một thủ tục suy luận thích hợp cho dữ liệu phân loại

​

Bài 9: Suy luận về dữ liệu định lượng: Độ dốc

  • Khoảng tin cậy cho độ dốc của mô hình hồi quy

  • Thiết lập và thực hiện kiểm định độ dốc của mô hình hồi quy

  • Lựa chọn một thủ tục suy luận thích hợp

bottom of page